将客户对等化，导致客户冻结

我正在编写一个程序来并行运行svn up ，并导致机器冻结。 发生这种情况时服务器没有遇到任何负载问题。

使用ThreadPool.map()将命令运行到subprocess.Popen() ：

 def cmd2args(cmd): if isinstance(cmd, basestring): return cmd if sys.platform == 'win32' else shlex.split(cmd) return cmd def logrun(cmd): popen = subprocess.Popen(cmd2args(cmd), stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, cwd=curdir, shell=sys.platform == 'win32') for line in iter(popen.stdout.readline, ""): sys.stdout.write(line) sys.stdout.flush() ... pool = multiprocessing.pool.ThreadPool(argv.jobcount) pool.map(logrun, _commands) 

argv.jobcount是multiprocessing.cpu_count()和要运行的作业数量（在本例中为4）中的较小者。 _commands是下面列出的命令的string列表。 shell在Windows上设置为True ，所以shell可以find可执行文件，因为Windows没有一个命令，在Windows上查找一个可执行文件比较复杂（命令的forms是cd directory&&svn up ..需要shell=True但现在用cwd参数来完成）。

正在运行的命令是

  svn up w:/srv/lib/dktabular svn up w:/srv/lib/dkmath svn up w:/srv/lib/dkforms svn up w:/srv/lib/dkorm 

其中每个文件夹是一个单独的项目/存储库，但存在于同一个Subversion服务器上。 svn可执行文件是与TortoiseSVN 1.8.8（build 25755 – 64 Bit）打包在一起的。 代码是最新的（即svn up是一个没有操作）。

当客户端冻结时，任务pipe理器中的内存条首先变为空白：

有时候一切都变黑了

如果我等了一会儿（几分钟），机器最终会回来。

Q1：并行调用svn是否同时出现？

Q2：我是如何使用ThreadPool.map()和subprocess.Popen() ？

问题3：有没有debugging这些问题的工具/策略？