Python – 是time.sleep（n）CPU密集？

不，这不是CPU密集型的。

该文件说：

暂停执行给定的秒数。

Python实际上不能保证在每一个可能的实现中，这意味着操作系统永远不会在睡眠期间安排你的进程。 但是在每个平台上，Python都会尝试在不使用任何CPU的情况下，在指定的时间内执行相应的操作。 在某些平台上，这可能仍然意味着一点点的CPU，但它将尽可能少地合理。

特别是，因为你问了关于Linux，大概是CPython：

在linux和大多数其他的POSIX平台上，一般会使用select 。 看3.3源 。

手册页清楚地表明select挂起，直到信号，超时或准备好的I / O（在这种情况下，没有fds，所以后者是不可能的）。

您可以阅读内核源代码以获取完整的细节信息，但基本上，除非出现任何意外的信号，否则根本不会计划安排，除非可能在select开始时进行少量旋转（作为个案优化select几乎可以立即返回）。

在你的总结中，问题从“ sleep CPU密集型”变为“我应该使用sleep还是cron工作？”

无论哪种方式，您在等待时都不会烧毁任何CPU。 有一些利弊，但其中大部分是微不足道的。 从（大致和主观上）最重要的是至少从事一项cron工作：

• 允许配置（例如，更改时间表），无需编辑源代码。
• 需要配置才能工作。
• 意味着更少的代码 – 意味着更少的错误，对于未来的读者来说，意义更小。
• 将持续在系统关闭。
• 即使您的脚本以异常或信号退出，也会再次触发。
• 如果计划的时间间隔错过了N次（这个没有指定，不同的cron实现做不同的事情），而不是保证为0，则可以触发0,1或者N次。
• 处理系统时钟变化的机会更大。
• 每次启动时都必须支付流程启动，解释器启动等。
• 不会浪费页表和进程表空间，因为没有进程正在运行，也没有内存映射。

不，这不是处理器密集型的。 它让处理器闲置。

根据文档 ，它暂停执行，这意味着它不是处理器密集型的。 繁忙的等待将是处理器密集型的。