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Python多处理使用共享variables的Pool.apply_async(值)

对于我的大学项目,我试图开发一个基于python的stream量生成器。我在vmware上创build了2个CentOS机器,我使用1作为我的客户机,1作为我的服务器机器。 我使用IP别名技术来增加客户端和服务器的数量,只使用一台客户机/服务器机器。 现在,我已经在客户机上创build了50个IP别名,在我的服务器上创build了10个IP别名。 我也使用多处理模块来从所有50个客户端并发地向所有10个服务器产生通信量。 我也在我的服务器上开发了几个configuration文件(1kb,10kb,50kb,100kb,500kb,1mb)(我在使用Apache服务器时在/ var / www / html目录中),并使用urllib2向这些configuration文件发送请求我的客户机。 我使用httplib + urllib2首先绑定到任何一个源别名ip,然后使用urllib2从这个ip发送请求。 这里要增加我的TCP连接数 ,我正在尝试使用multiprocessing.Pool.apply_async模块。 但是我在运行脚本的时候遇到了这个错误“RuntimeError:同步对象只能通过inheritance在进程之间共享”。 经过一些debugging,我发现这个错误是由于使用multiprocessing.Value引起的。 但我想分享我的进程之间的一些variables,我也想增加我的TCP连接数。 在这里可以使用其他模块(multiprocessing.Value除外)来共享一些常用variables吗? 或者有没有其他的解决scheme,这个查询? ''' Traffic Generator Script: Here I have used IP Aliasing to create multiple clients on single vm machine. Same I have done on server side to create multiple servers. I have around 50 clients and […]

为什么Windows 10在我的程序中启动额外的线程?

在Visual Studio 2015中,在一个新的空的C ++项目中,为控制台应用程序构build以下内容: int main() { return 0; } 在返回中设置一个中断点,并在debugging器中启动程序。 在Windows 7上,从截点开始,这个程序只有一个线程。 但在Windows 10上,它有五个(!)线程:主线程和四个等待同步对象的“工作线程”。 谁启动线程池(或如何找出)?

Windows API线程池简单的例子

[编辑:感谢MSalters答案和雷蒙德陈的InterlockedIncrement VS EnterCriticalSection / counter ++ / LeaveCriticalSection的答案 ,问题已解决,下面的代码工作正常。 这应该提供一个在Windows中使用线程池的有趣简单例子] 我无法find以下任务的简单示例。 我的程序,例如,需要增加一个巨大的std :: vector中的值,所以我想这样做并行。 它需要在程序的整个生命周期中进行很多次。 我知道如何在例程的每次调用时使用CreateThread,但是我无法摆脱使用ThreadPool的CreateThread。 这是我做的: class Thread { public: Thread(){} virtual void run() = 0 ; // I can inherit an "IncrementVectorThread" }; class IncrementVectorThread: public Thread { public: IncrementVectorThread(int threadID, int nbThreads, std::vector<int> &vec) : id(threadID), nb(nbThreads), myvec(vec) { }; virtual void […]

取消WIN32线程池中的预定工作/ IO /定时器项目

我一直在玩Windows(新?)线程池API。 我一直在使用线程池函数的例子,我一直在MSDN上的API很好看。 有一些我没有得到清理组。 当调用SetThreadpoolCallbackCleanupGroup() ,第三个参数被描述为 如果在释放关联对象之前清除组被取消,则清除callback将被调用。 调用CloseThreadpoolCleanupGroupMembers()时调用该函数。 如果我的理解是正确的,这意味着你可以取消挂起的工作/ io /计时器项目,并要求它调用每个这些对象的清理callback函数, 而不是原先的队列work / io / timer项目的callback。 这听起来很酷,我想用它。 不幸的是,用于有问题的callback的PTP_CLEANUP_GROUP_CANCEL_CALLBACKtypes在MSDN上没有logging,有问题的例子不使用这个特性。 把法律掌握在自己的手中,我已经将定义追溯到WinNT.h并发现了以下内容。 typedef VOID (NTAPI *PTP_CLEANUP_GROUP_CANCEL_CALLBACK)( __inout_opt PVOID ObjectContext, __inout_opt PVOID CleanupContext ); 删除这个有趣的看起来声明cruft让你: typedef void ( __stdcall * PTP_CLEANUP_GROUP_CANCEL_CALLBACK ) ( void* ObjectContext, void* CleanupContext ); 问题 :如果你不得不采取有教养的猜测,你认为ObjectContext和CleanupContext是指什么? 我的第一个猜测是CleanupContext是你在启动清理的时候指定的:因此,第三个参数是CloseThreadpoolCleanupGroupMembers() 。 我非常有信心这个猜测是正确的,因为API调用是如此直接相关。 我的第二个猜测是ObjectContext是你在提交工作/ io /定时器项目时指定的:这是CreateThreadpoolWork()等的第二个参数。 我完全不确定是这样。 有人可以认为这些猜测是正确的吗? 有没有人使用过这个function?