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Python多处理使用共享variables的Pool.apply_async(值)

对于我的大学项目,我试图开发一个基于python的stream量生成器。我在vmware上创build了2个CentOS机器,我使用1作为我的客户机,1作为我的服务器机器。 我使用IP别名技术来增加客户端和服务器的数量,只使用一台客户机/服务器机器。 现在,我已经在客户机上创build了50个IP别名,在我的服务器上创build了10个IP别名。 我也使用多处理模块来从所有50个客户端并发地向所有10个服务器产生通信量。 我也在我的服务器上开发了几个configuration文件(1kb,10kb,50kb,100kb,500kb,1mb)(我在使用Apache服务器时在/ var / www / html目录中),并使用urllib2向这些configuration文件发送请求我的客户机。 我使用httplib + urllib2首先绑定到任何一个源别名ip,然后使用urllib2从这个ip发送请求。 这里要增加我的TCP连接数 ,我正在尝试使用multiprocessing.Pool.apply_async模块。 但是我在运行脚本的时候遇到了这个错误“RuntimeError:同步对象只能通过inheritance在进程之间共享”。 经过一些debugging,我发现这个错误是由于使用multiprocessing.Value引起的。 但我想分享我的进程之间的一些variables,我也想增加我的TCP连接数。 在这里可以使用其他模块(multiprocessing.Value除外)来共享一些常用variables吗? 或者有没有其他的解决scheme,这个查询? ''' Traffic Generator Script: Here I have used IP Aliasing to create multiple clients on single vm machine. Same I have done on server side to create multiple servers. I have around 50 clients and […]

在OS X上,简单的C ++程序给出了不正确的结果(这是命令行选项“c ++ 03”与“c ++ 11”的结果)。

这个简单的程序(在Linux上编译时)将根据是否使用-std=c++0x编译,正确地给出两个不同的答案。 问题:我无法在OS X(Mountain Lion,10.8 SDK)上重现相同的内容。 我错过了什么? #include <iostream> #include <sstream> class Thing : public std::ostringstream { public: Thing() : std::ostringstream() {} virtual ~Thing() { std::cerr << str(); } }; int main(int argc, const char * argv[]) { Thing() << "Hello" << std::endl; return 0; } 要明白我的意思,请执行以下操作(首先在Linux上查看它应该如何工作): > g++ main.cpp > ./a.out 0x401471 > g++ -std=c++0x […]