Articles of Linux操作系统

用一个Python脚本在Linux,Mac和Windows上复制剪贴板中的数据

我正在尝试在Python中创build一个脚本,它将收集用户放入剪贴板的数据,并最好将其保存为列表或文本文件或string/数组/variables,以便以后使用。 这应该在Linux的所有版本(我会承担Ubuntu),Mac OS所有版本和Windows所有版本。 我不知道32位和64位系统是否有不同的方式来访问剪贴板上的数据,如果他们这样做我想这是32位版本的工作是安全的,所以运行64位版本的人可以回落到32位操作系统的版本。 除了必须处理上述操作系统之外,棘手的部分是,只要用户不停止脚本,我就希望脚本运行,而在运行过程中,用户复制到剪贴板的所有数据都将被复制列表或文本文件或string/数组/variables。 当然,用户可以在剪贴板中input数据的时间是有限制的,所以我正在考虑每隔一秒或每500毫秒进行一次循环扫描,检查内容是否已经改变,如果已经复制,否则不要复制它。 有没有一个统一的方式或模块在所有不同的操作系统上执行此操作,还是为各种操作系统编写用于此任务的独立脚本更好? 问题是,这是我希望在Linux,Mac和Windows上开展工作的一个更大的项目的一部分,因此将这三个选项覆盖,然后使用Python代码在脚本的其余部分可以在所提到的操作系统上使用/项目将是理想的。 我从这个脚本中总得问得太多了,不得不在Linux,Mac和Windows上工作?

将IP从Cstring转换为无符号整型?

我有一个简单的问题, 我有一个Cstring中的IPv4(说“192.168.0.1”),我想将其转换为uint32_t。 我确定应该有这个function,但是我没有find它。 有任何想法吗?

相当于Windows证书存储的Linux

是否有任何固定的或已知的位置在Linux中存储证书,如Windows证书存储? 谢谢。

Linux上Data Protection API的等价物

Microsoft Windows 2000和更高版本公开了为每个用户或每个系统环境encryption数据的Data Protection API (DPAPI)。 调用者不提供用于encryption数据的密钥。 而是使用从用户或系统证书导出的密钥对数据进行encryption。 这个API通过ProtectedData类方便地在.NET中公开: // Encrypts the data in a specified byte array and returns a byte array // that contains the encrypted data. public static byte[] Protect( byte[] userData, byte[] optionalEntropy, DataProtectionScope scope ) // Decrypts the data in a specified byte array and returns a byte array // […]

从Linux创build隐藏的Windows文件/文件夹

是否有可能在Windows上隐藏安装的SMB共享上创build文件? 。(点)前缀在这种情况下不起作用,因为它只适用于Linux。 基本上我正在寻找与在Windows上使用attrib +h相同的效果,但在Linux下。

让MySQL区分大小写?

我写了 select * from mytable 在我的ASP.net应用程序在Windows上,它工作正常。 在Linux上,它抱怨我使用mytable而不是MyTable 。 如何在Windows上将MySQL设置为区分大小写,或者在处理表名时将Linux设置为不区分大小写?

将数据序列化代码从C ++ linux / mac移植到C ++窗口

我有一个软件框架在mac和linux上编译和运行成功。 我现在试图将其移植到Windows(使用mingw)。 到目前为止,我有软件编译和运行在Windows下,但它不可避免的越野车。 特别是,我有一个阅读macos(或linux)序列化到程序的windows版本(segfaults)的数据的问题。 序列化过程序列化原始variables(长整数,整数,双精度等)的值到磁盘。 这是我正在使用的代码: #include <iostream> #include <fstream> template <class T> void serializeVariable(T var, std::ofstream &outFile) { outFile.write (reinterpret_cast < char *>(&var),sizeof (var)); } template <class T> void readSerializedVariable(T &var, std::ifstream &inFile) { inFile.read (reinterpret_cast < char *>(&var),sizeof (var)); } 所以为了保存一堆variables的状态,我依次调用每个variables的serializeVariable。 然后再读取数据,调用readSerializedVariable按照保存顺序进行调用。 例如保存: ::serializeVariable<float>(spreadx,outFile); ::serializeVariable<int>(objectDensity,outFile); ::serializeVariable<int>(popSize,outFile); 并阅读: ::readSerializedVariable<float>(spreadx,inFile); ::readSerializedVariable<int>(objectDensity,inFile); ::readSerializedVariable<int>(popSize,inFile); 但在Windows中,这个序列化数据的读取失败。 我猜测,Windows序列化数据有点不同。 我想知道是否有一种方法可以修改上面的代码,以便保存在任何平台上的数据可以在任何其他平台上读取…任何想法? […]

面对一个错误“*** glibc检测***免费():无效的下一个大小(快)”

请参阅MSO问题可能出现的重复列表 – C内存分配和溢出边界以获取有关密切相关问题的信息。 开发环境:CentOS 4.7,Kdevelop 3.1.1,gcc 3.4.6 我运行一个Javatesting客户端,使用JNI加载一个C ++共享库。 我的应用程序中有三个组件, Java客户端 C ++共享库,它充当一个JNI包装器。 (我会称之为“wrapperlibrary”) 包含业务对象的C ++共享库。 (我会称之为“businesslibrary”) 当我运行客户端时,我经常面对一个错误, *** glibc detected *** free(): invalid next size (fast): 0x080eeef8 *** 。 这个错误大约需要10到11次,然后运行应用程序。 在我的Java客户端中,我首先按如下方式在静态ctor中加载所需的C ++库, static { System.Load("/root/Desktop/libs/businesslibrary"); System.out.println("business library loaded"); System.Load("/root/Desktop/libs/wrapperlibrary"); System.out.println("wrapper library loaded"); } “业务库加载”的语句被打印在控制台上,但之后错误*** glibc…来。 在包装库的项目设置中,业务库被指定为从属库。 所以,即使我省略了加载businesslibrary的调用, static { System.Load("/root/Desktop/libs/wrapperlibrary"); System.out.println("wrapper library loaded"); } […]

Java Process的常驻内存使用量(RSS)不断增长

我们最近对我们的生产系统的观察告诉我们,我们的Java容器的常驻内存使用量增长了。 针对这个问题,我们做了一些调查,理解为什么java进程比堆栈+线程栈+共享对象+代码caching+等消耗更多的内存,使用一些本地工具,如pmap。 因此,我们发现一些由本地进程(可能是使用malloc / mmap)分配的64M内存块(成对): 0000000000400000 4K rx– /usr/java/jdk1.7.0_17/bin/java 0000000000600000 4K rw— /usr/java/jdk1.7.0_17/bin/java 0000000001d39000 4108K rw— [ anon ] 0000000710000000 96000K rw— [ anon ] 0000000715dc0000 39104K —– [ anon ] 00000007183f0000 127040K rw— [ anon ] 0000000720000000 3670016K rw— [ anon ] 00007fe930000000 62876K rw— [ anon ] 00007fe933d67000 2660K —– [ anon ] […]

C ++标准库和Boehm垃圾收集器

我想在Linux / AMD64 / Debian上用GCC 4.6开发一个multithreading的C ++应用程序(最终大部分的C ++代码将由应用程序本身生成,可以被视为一种高级的域特定语言)可能是最新的C ++ 11标准)。 我真的想用Boehm的保守的垃圾收集器来分配所有的堆,因为我想用new(GC)分配,而且从不打扰delete 。 我假设Boehm的GC工作得很好。 使用C ++(而不是C)的主要动机是C ++标准库提供的所有algorithm和集合std::map … std::vector 。 Boehm的GC提供了一个gc_allocator<T>模板(在其文件gc / gc_allocator.h中)。 我应该重新定义operator ::new作为Boehm的吗? 或者我应该使用显式的分配器模板参数设置为一些gc_allocator所有集合模板? 我不明白第二个模板参数(分配器)对std :: vector的作用吗? 是用来分配vector内部数据还是分配每个单独的元素? 那么std::string -s呢? 如何使他们的数据GC分配? 我应该有我自己的string,使用basic_string模板与gc_allocator ? 有没有办法让GC_malloc_atomic而不是GC_malloc分配的char内部数组? 或者你build议不要使用Boehm GC与g ++编译的应用程序? 问候。