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Tensorflow推荐的系统规格?

我正在开始在我的RHEL 6.5盒子上安装Tensorflow。 但事实certificate,Tensorflow需要glibc> = 2.17,而rhel 6.5的默认glibc是2.12。 我想知道是否有人可以用最低/推荐的tensorflow系统规范来帮助我?

Keras:实际使用的GPU内存量

我使用Keras和Tensorflow后端,看nvidia-smi是不足以了解目前的networking架构需要多less内存,因为似乎Tensorflow只是分配所有可用的内存。 所以问题是如何找出真正的GPU内存使用情况?

没有模块命名为'_pywrap_tensorflow_internal'

在尝试validationtensorflow-gpu的安装时,当试图执行“导入tensorflow为tf”时,我得到一个ImportError。 我在Windows 7上使用Quadro K620。使用pip安装Tensorflow。 以下是堆栈跟踪: Microsoft Windows [Version 6.1.7601] Copyright (c) 2009 Microsoft Corporation. All rights reserved. C:\Users\aagarwal>python Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AM D64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "C:\Users\aagarwal\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packag es\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", […]

没有模块命名为'_pywrap_tensorflow_internal'(仍然没有工作解决scheme)

我有同样的问题,在类似的问题,并尝试提出的解决scheme,但没有奏效。 在下面你可以find堆栈跟踪。 我在Windows 10 x64与Python 3.5.2和GPU NVidia Geforce 1050.我也检查了TensorFlow网站的常见错误 。 C:\Users\Steph>ipython Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 6.1.0 — An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: import tensorflow ————————————————————————— ImportError Traceback (most recent call last) c:\users\steph\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in […]

需要TensorFlow依赖关系。 如何在Windows上运行TensorFlow

我有兴趣让TensorFlow在Windows上运行,但是现在我意识到这是不可能的,因为一些依赖不能用于Windows,例如Bazel。 需要出现,因为正如我目前所了解的,从TensorFlow访问GPU的唯一方法是通过Linux的非虚拟安装。 我意识到我可以双启动到Linux安装,但宁愿避免这条路线。 为了解决这个问题,我需要整个依赖链来构buildTensorFlow,因为它想知道它是否已经存在。 我也意识到,从源代码构build固体开始时,我可以捕获构build输出,但是如果它已经知道,则希望避免这样的工作。 有一个testing版的Bazel在Windows上运行 – https://github.com/dslomov/bazel-windows 请参阅相关的GitHub问题在Windows上运行TensorFlow。 – https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17 在Windows上运行的另一个原因是有可能移植到Xbox One。 我find了一个可能的答案,仍然需要检查它。 这将生成一个依赖图作为点文件。 $ bazel query 'deps(//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package)' –output graph > tensorflow.dependency.dot

Windows上的TensorFlow java本地库

现在在TensorFlow上有对Java的实验支持,我想在Windows上开始,按照自述文件中的步骤 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/java/README.md 我得到了预期的错误: java.lang.UnsatisfiedLinkError Python版本运行良好,但这不是Java …. 自述文件指向Mac和Linux的本地库,有人可以确认我只需要等一下?

“AttributeError:'NoneType'”每次使用pip时都会显示出来

我可以安装轮子,但不能使用“点子安装”模块“,就像我不能从互联网上安装这些模块。 错误 AttributeError:'NoneType'对象没有属性'startswith' 尽pipetensorflow,普通的模块,如“请求”或“numpy”不能通过点安装。 C:\Users\Think>pip install tensorflow Collecting tensorflow Exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\basecommand.py", line 215, in main status = self.run(options, args) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\commands\install.py", line 335, in run wb.build(autobuilding=True) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\wheel.py", line 749, in build self.requirement_set.prepare_files(self.finder) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\req\req_set.py", line 380, in prepare_files ignore_dependencies=self.ignore_dependencies)) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\req\req_set.py", line 554, in _prepare_file require_hashes File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pip\req\req_install.py", […]

TensorFlow 1.0在Windows上看不到GPU(但是Theano)

我在Windows上安装了Keras&Theano(按照本教程 )。 现在我试着将后端切换到Tensorflow ,工作得很好。 我唯一的问题是, Tensorflow没有检测到我的GPU ,Theano相反: from tensorflow.python.client import device_lib def get_available_gpus(): local_device_protos = device_lib.list_local_devices() return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU'] 没有结果,但与Theano后端运行时,它工作得很好: C:\Programming\Anaconda3\python.exe D:/cnn_classify_cifar10.py Using Theano backend. DEBUG: nvcc STDOUT nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use […]

在Windows上使用Word2vec和Tensorflow

在Tensorflow的这个教程文件中 ,find了以下行(第45行)来加载word2vec“extension”: word2vec = tf.load_op_library(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'word2vec_ops.so')) 我正在使用Windows 10,正如在这个问题中指出的, .so文件是针对Linux的。 什么是在Windows上加载的等效扩展? 另外,我不明白为什么在安装Tensorflow时包含了这么多的东西,但是Word2Vec必须在本地构build。 在文档中, 在Windows上安装TensorFlow ,没有提到必须构build这些扩展。 这是一个旧的做法,现在已经改变了,一切都随着安装? 如果是这样,那么这个改变如何适用于例子中的word2vec模块呢?

带有Python的Windows Tensorflow由于权限而无法读取mnist数据

我在Windows上使用Python,并遵循标准的Tensorflow教程,需要读取MNIST数据集。 不幸的是我试图运行时出现以下错误: PermissionError:[Errno 13] Permission denied:'C:\ Users \ matth \ AppData \ Local \ Temp \ tmp6_cvro98' 每次程序运行时,该文件名都会改变。 有问题的代码是: import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets import mnist as input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True) 据我所知,我是以pipe理员身份在用户帐户上拥有完全访问权限运行它。 不确定为什么我没有权限(或为什么它首先需要临时数据)