我的笔记本电脑有4个逻辑处理器（两个物理）; 逻辑CPU 1和2映射到内核1，而逻辑CPU 3和4映射到内核2（通过GetLogicalProcessorInformation()validation）。
我用两个线程在我的电脑上运行了一个multithreadingmatrix乘法程序。 我第一次使用SetProcessAffinityMask(hProcess, 0x5) （这意味着逻辑处理器1和3），而第二次使用SetProcessAffinityMask(hProcess, 0xA) （逻辑处理器2和4）。
事实certificate，第一个版本大约是第二个版本的两倍，好像我从来没有multithreading的第二个版本。
有没有人有任何猜测为什么这可能会发生？
测量：
插入（完整的CPU）：
在电池（时钟）：
这是否意味着第四个逻辑CPU没有做任何事情（！）？ （所有第四个CPU设置的掩码都很慢。）
更新：
我只是在高性能电池上运行相同的东西。 结果是不一致的：这一次，我为面具5,6和10加快了2次加速，但面罩12没有加速。我将尝试在AC电源上再次运行testing，但最终看起来像这样结果是电源pipe理，Turbo Boost，调度不一致等等的组合，比我以前想象的更难以衡量。 🙁
最好知道这是什么物理CPU，但是从逻辑处理器的角度来看，假设有1个物理插槽，2个CPU核心，超线程可以为您提供4个逻辑处理器。
简单的回答是，对于“处理器”这个复杂的定义，不，并不是所有的处理器都是相同的。 超线程逻辑内核共享执行资源，如果存在争用这些资源的情况，它们将不会像独立的物理内核那样快速。 对于超线程和多核处理器（ALU，执行资源，不同级别的缓存等），这种共享可以在不同的级别上进行，但从广义上讲，同一个套接字中的物理内核不会受到另一个内核s）正在进行，超线程实现的逻辑核心将受到hyperwin正在做什么的巨大影响。
不同的CPU之间的另一个区别：正如本人所说，你的操作系统可能会在一个CPU上处理大多数硬件中断，这意味着CPU看起来比较慢，但是如果中断负载足以影响到任何附近的性能，我会感到惊讶这么多。
你得到的结果 – 处理器A和处理器B（对这两个处理器故意含糊不清）你的性能是A的两倍，但是在处理器A和C上，你的性能与A单独大致相同 – 像超线程是不同的，其中A和C是在同一个物理核心中的高压，B在另一个物理核心。 你说GetLogicalProcessorInformation（）声明，否则，这是不是闻所依赖的BIOS表错误。
我将运行任务管理器，在运行测试之前关注每个CPU上的负载，以了解还有多少事情正在进行以及Windows在何处安排测试，然后再次运行测试几次，以获取CPU的不同组合亲和力，看看你能否证实或否定这个理论。
SetProcessAffinityMask（）不保证每个核心都有一个线程; 只有你拥有的线程才能在你允许的内核上运行。
也许操作系统的调度方式不同。
此外，我很惊讶1和2在核心1上。通常，逻辑处理器号码交错在物理核心上，以提供固有的负载平衡。 我期望1和3在核心1,2上，核心2上。
不，不是所有核心都是平等的。 只有一个是启动核心。 此外，在许多情况下，所有IRQ（或至少来自大多数设备的IRQ）都是针对单个核心的。
对于你观察到的行为更重要的是，并不是所有的核心都是平等的。 在NUMA内存架构（自从Intel超线程和AMD Opteron以来，在x86中已经相对主流），有一组理想的处理器可以高效地访问某个特定的内存区域，所有其他处理器将会为访问这个范围。
超线程不是主要的系统内存不连接，而是L1和L2缓存。 如果您的进程在与同一物理内核关联的两个虚拟处理器之间迁移，则缓存保持有效。 但是，如果它迁移到其他物理核心，缓存的数据必须被复制，并将所有权转移到另一个缓存。 对于一些工作负载，这可能会有很大的不同。
你检查了SetProcessAffinityMask的返回码是否有错误？ 如果调用失败，可能会卡在一个逻辑处理器上。 根据文档 ，您只能使用GetProcessAffinityMask的结果中设置的位。
你说你已经尝试了0x9和0x9 。 我很好奇，看到与0x3的结果。