基于加速度计的手势识别

我正在开发基于embedded式加速度计的手势识别。 有没有人知道一些免费的图书馆聘请或从头开始? 我正在与embedded式Linux工作,我正在寻找不太多的计算量。 除了数十篇理论论文,YouTubevideo或“封闭式”应用程序之外,我无法在谷歌上find很多东西。

我知道这是一个相当广泛的问题,但我认为它可以帮助所有人在相同的情况下。

谢谢!

    如果你还没有看到这些…

    有两个项目开始作为学术项目:

    http://www.dfki.de/~rnessel/tools/gesture_recognition/gesture_recognition.htm (附源代码)

    gRmobile框架:我能找到的只是一篇论文: http : //www.ic.uff.br/~esteban/files/papers/SBGames09_Mark_A.pdf

    希望有所帮助! 那里似乎没有多少东西。 但是,如果您希望做更多的工作,而不一定依赖图书馆,一定要通读Android Dev网站(手势识别API)的手势信息: http : //developer.android.com /resources/articles/gestures.html

    这个问题已经回答了,但为了后人的缘故,

    http://www.wiigee.org/

    为了与Wiimote一起使用, wiigee是基于开源Java的基于加速度计读数的模式匹配实现。 它使用隐马尔可夫模型来实现这一点[1]。

    Thorn Technologies公司显然习惯于这样做,他们在这里提到了他们的经验: http : //www.thorntech.com/2013/07/mobile-device-3d-accelerometer-based-gesture-recognition /

    或者,您可以考虑FastDTWhttps://code.google.com/p/fastdtw/ )。 它比常规的DTW [2]更不准确,但是在计算上也更便宜,当涉及到嵌入式系统或移动设备时,这是非常重要的。

    [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_​​Markov_model
    [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping