你怎么能够分析一个很长的运行脚本，产生大量的其他进程？
我们有一个需要很长时间才能完成的工作–11小时以上，有时超过17小时，所以它运行在Amazon EC2实例上。
（这是袖扣DNA排列和东西。）
工作正在执行大量的stream程，脚本和实用程序等。
我们怎样才能确定哪一部分工作花费最长的时间？
每个进程每秒简单的CPU利用率可能就足够了。 我们怎样才能得到它？
你的问题有很多解决方案：
munin是一个伟大的监控工具，可以扫描系统中的几乎所有东西，并做出好的图表:)。 这是很容易安装和使用它。
atop可能是一个简单的解决方案，它可以定期扫描cpu，内存和磁盘，并且可以将所有这些信息存储到文件中（ -W选项），然后您必须分析这些文件以检测瓶颈。
sar ，它可以扫描系统上的所有内容，但是更难于理解（例如，您必须使用RRDtool自己创建图）