我知道memcached是如何工作的。 Hadoop如何工作？
Hadoop由许多组件组成，这些组件是Apache Hadoop项目的每个子项目。 其中两个主要是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce框架 。
这个想法是，你可以把许多现成的计算机联网在一起来创建一个集群。 HDFS在群集上运行。 将数据添加到群集时，会将其分割为大块/块（通常为64MB）并分布在群集中。 HDFS允许复制数据以允许从硬件故障中恢复。 它几乎预计硬件故障，因为它意味着与标准的硬件工作。 HDFS基于Google关于其分布式文件系统GFS的文章。
Hadoop MapReduce框架运行在存储在HDFS上的数据上。 MapReduce'工作'旨在以高度并行的方式提供基于键/值的处理能力。 由于数据分布在集群中，因此可以拆分MapReduce作业，以便对存储在集群上的数据运行许多并行进程。 MapReduce的Map部分只能运行在他们可以看到的数据上，也就是运行在特定机器上的数据块。 Reduce汇集了来自地图的输出。
其结果是提供了高度并行的批处理能力的系统。 系统可以很好地扩展，因为您只需添加更多的硬件来增加存储能力或缩短MapReduce作业运行的时间。
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