ImageMagick比较：忽略来自PSNR结果的白色匹配

像马克·塞切尔一样，我不完全明白你的真正意图是什么。 您不提供任何（链接到）样本图片，这可能有助于我们掌握您所要做的。

制备

这就是为什么我自己创建了4个样本图像。 这是第一对：

• 左边的是JPEG。
• 正确的是PNG。

差异很小 – 在这里复制时，您几乎无法用肉眼看到它们。 这两个图像都是482×642像素：

这是第二对。 再次，

• 左边是一个JPEG;
• 正确的是PNG。

这些都是通过在初始对周围添加一个白色框架而扩大到1002×1002像素。 在下面的再现中，由于这个网页内部的缩放比例不同，它们显得更小：

所以第二对的“重要”部分就是黑框中所包含的部分。 外界的白色框架是相同的。

对照

现在让我们比较两个对。 但我不想将比较限制在PSNR指标上。 我想看看所有可用的指标。 我们可以使用这个命令列出可用的指标：

 compare -list metric AE Fuzz MAE MEPP MSE NCC PAE PHASH PSNR RMSE 

我的命令返回第一对的指标是这样的：

 for metric in $(compare -list metric) ; do \ echo -n "Metric ${metric} : " ; \ compare \ -metric ${metric} \ http://i.stack.imgur.com/TEjAd.jpg \ http://i.stack.imgur.com/p8JsE.png \ null: ; \ echo ; \ done 

这是第一对（ 仅“重要”部分 ）的结果（稍微重新格式化）：

 Metric AE : 123789 Metric Fuzz : 948.522 (0.0144735) Metric MAE : 381.318 (0.00581854) Metric MEPP : 3.5399e+08 (0.000209349, 0.32549) Metric MSE : 13.7285 (0.000209483) Metric NCC : 0.998307 Metric PAE : 21331 (0.32549) Metric PHASH : 5.43771 Metric PSNR : 36.7885 Metric RMSE : 948.522 (0.0144735) 

我的命令返回第二对的指标是这样的：

 for metric in $(compare -list metric) ; do \ echo -n "Metric ${metric} : " ; \ compare \ -metric ${metric} \ http://i.stack.imgur.com/gBruS.jpg \ http://i.stack.imgur.com/8NJeB.png \ null: ; \ echo ; \ done 

这是第二对的结果（稍微重新格式化）（ 通过添加大量的白色框架“淡化”差异 ）：

 Metric AE : 133609 Metric Fuzz : 611.952 (0.00933779) Metric MAE : 143.849 (0.00219499) Metric MEPP : 4.33273e+08 (8.71895e-05, 0.341176) Metric MSE : 5.71428 (8.71944e-05) Metric NCC : 0.998137 Metric PAE : 22359 (0.341176) Metric PHASH : 0.360076 Metric PSNR : 40.5951 Metric RMSE : 611.952 (0.00933779) 

这是两个共同的表格中的结果：

 +==============+=======================================+=========================================+ | Metric Type | Results for "important" image parts | Results including "unimportant" frames | +==============+=======================================+=========================================+ | Metric AE | 123789 | 133609 | | Metric Fuzz | 948.522 (0.0144735) | 611.952 (0.00933779) | | Metric MAE | 381.318 (0.00581854) | 143.849 (0.00219499) | | Metric MEPP | 3.5399e+08 (0.000209349, 0.32549)| 4.33273e+08 (8.71895e-05, 0.341176)| | Metric MSE | 13.7285 (0.000209483) | 5.71428 (8.71944e-05) | | Metric NCC | 0.998307 | 0.998137 | | Metric PAE | 21331 (0.32549) | 22359 (0.341176) | | Metric PHASH | 5.43771 | 0.360076 | | Metric PSNR | 36.7885 | 40.5951 | | Metric RMSE | 948.522 (0.0144735) | 611.952 (0.00933779) | +==============+========================================+=========================================+ 

^{注意：比较两个相同的图像与PSNR度量将导致一个inf （infinitiv）值。}

现在画出你自己的结论

讨论

了解比较指标并不是一件简单的事情。

你自己对PSNR的理解似乎有点偏离，从我如何解读你的“ 编辑： ”

澄清：
想象一下这种情况：你比较两张图片，他们有点不同。 然后为这些图像添加一个大的白色边框。 你再次比较，发现PSNR值已经上升了一些。

因为PSNR的上升值意味着两幅比较图像变得更加一致了！ （当然，在比较图像之前，你有意去除图像周围的白色（或其他颜色）的边框/边框，这仍然是一个合理的方法，要看看如何做到这一点，

为了获得更好的图像比较指标的感觉，您应该首先创建一些简单的“图像”。 然后开始尝试这些。

这里有一个建议如何创建一系列单色“补丁”，每个尺寸为100×100像素：

 for col in black white blue green red; do \ convert -size 100x100 xc:${col} xc-100px-${col}.png ; \ done 

实验任务：将每个100×100像素的补丁相互比较。
问题：

• 如果将“黑白”度量与“黑蓝”度量或“红绿度量”度量并置，那么值得注意的是什么？
• 你有些意外的结果吗？ 为什么这样？

现在对200×200像素的补丁也是这样做的：

 for col in black white blue green red; do \ convert -size 200x200 xc:${col} xc-200px-${col}.png ; \ done 

实验任务：将每个200×200像素的补丁相互比较。
问题：

• 对于200×200图像，相应的“color1-color2”指标是否偏离100×100图像的相同“color1-color2”指标？
• 是否有一些指标将相同的结果返回到它们各自的对应部分？ 为什么这样？

现在，在每个100×100像素的色块周围添加一个50像素宽的红色框。 由此产生的图像也将是200×200像素的大小：

 for img in xc-100px-*.png ; do \ convert \ ${img} \ -mattecolor red \ -frame 50x50 \ redframed-${img} ; \ done 

实验任务：组成你自己的比较对。 （你也可以比较200×200像素的“单色”补丁和200×200像素的“红框”补丁…）
问题：

• 哪些比较合理？
• 您是否知道-metric phash是唯一一个允许您使用不同尺寸（ 宽x高 ）比较图像的程序？

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如何在图像周围“修剪”单色框架

您可以移除由相同颜色的像素组成的图像周围的任何“框架”。 图像运算符-trim将为您自动实现此目的。 （它也适用于不同于白色的颜色。）

 convert reframed-xc-100px-blue.png -trim +repage output.png identify redframed-xc-100px-blue.png output.png redframed-xc-100px-blue.png PNG 200x200 200x200+0+0 8-bit sRGB 3c 322B 0.000u 0:00.000 output.png[1] PNG 100x100 100x100+0+0 8-bit sRGB 2c 285B 0.000u 0:00.000 

更新

好的，我们如何制作你想要比较的区域的面具呢？ 所以，如果你想忽略两个图像都是白色的区域，你可以这样做：

 convert a.png b.png \ -colorspace gray \ -compose multiply -composite \ -threshold 65534 \ -negate PNG8:mask.png 

然后，当你做比较时，事先掩盖图像：

 convert \( a.png mask.png -compose copy-opacity -composite \) \ \( b.png mask.png -compose copy-opacity -composite \) \ -metric PSNR -compare diff.png 

或者像这样在bash中compare ：

 compare -metric PSNR \ <(convert a.png mask.png -compose copy-opacity -composite PNG:-) \ <(convert b.png mask.png -compose copy-opacity -composite PNG:-) \ diff.png 

我还是没有看到你想要做什么，我仍然希望看到你的图像和你期望的结果…但是，我已经采取了你的意见，并从这个页面两个相似的图像与两个字母从missing的字里missing了。

a.png

b.png

所以，如果我现在比较他们，我得到这个：

 convert a.png b.png -metric PSNR -compare -format "%[distortion]" info: 33.4539 

和这个图像：

或者如果我像我说的那样做，我得到这个：

 convert -fill black \( a.png +opaque white \) \( b.png +opaque white \) -metric PSNR -compare -format "%[distortion]" info: 7.25418 

和这个图像：

但我对你想要什么都不是很明智，因为我已经完成了所有的工作，而你也没有回答我的问题。

原始答复

如果你可以发布你的图片，这样会更好，所以我们可以看到你的意思，但尝试使用像这样的convert进行比较：

 convert a.png b.png -metric PSNR -compare diff.png 

那么你可以在这样的预处理中加入比较前的所有白色区域。 你也可以添加-fuzz 10%以捕捉接近白色的颜色。

 convert -fill black \( a.png +opaque white \) \ \( b.png +opaque white \) \ -metric PSNR -compare diff.png