嗨，我在网上看了，但我似乎无法find答案是否需要做任何事情，使matlab使用所有内核？ 据我所知，自2007年以来，multithreading已得到支持。在我的机器上，matlab仅使用一个@ 100％的内核，其余的占用2％。 我正在使用64位Linux（Mint 12）。 在我的另一台只有2个核心，32位的计算机似乎正在利用两个核@ 100％。 不是所有的时间，但在足够的情况下。 在64位，4核心电脑这从来没有发生。
我必须在64位做任何事情，让Matlab尽可能使用所有的核心？ 在安装之后，我不得不做一些自定义链接，因为Matlab没有find库（例如libc.so.6），因为它没有在正确的位置查找。
按照标准，自从最新版本以来，您可以使用Parallel Computing Toolbox使用12个内核。 如果没有这个工具箱，我想你倒霉了。 任何额外的内核都可以通过MATLAB分布式计算服务器来访问，实际上每个工作线程支付数量。
要使matlab使用你的多核心，你必须做的
matlabpool open 当然，如果你真的有多线程的代码（比如使用spmd函数或者spmd循环）
更多信息在Matlab主页
MATLAB只有一个用于计算的单个线程。
也就是说，为某些使用下面使用的BLAS库的多线程功能的函数将创建多个线程。
因此，如果您调用使用这些多线程bla函数库的函数，您将只能获得“多线程”优势。
这个链接有关于多线程函数列表的信息。
现在要使用你的内核，这取决于你的操作系统。 我相信操作系统将不得不负载平衡你的线程在所有内核上使用。 一个不能设置MATLAB的线程的亲和力。 然而，人们可以设置工作人员MATLAB进程，以便在“并行计算”工具箱中对内核具有亲和力。
但是，您可以随时尝试通过以下针对Linux的链接提供的详细信息，手动为您的所有处理器设置MATLAB进程的关联性
Windows用户可以简单地右键单击任务管理器中的进程并设置关联。
我的理解是，这只是对操作系统的请求，并不是操作系统必须遵守的硬约束规则。