Numpytesting()完成了错误

Ubuntu的12.04 x32我已经安装了python 2.7.3,numpy 1.6.1通过sudo apt-get install python-numpy 。 我运行test()从numpy通过numpy.test() ,我得到:

FAIL:test_pareto(test_random.TestRandomDist)

Traceback(最近调用最后一个):在test_pareto中的文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/random/tests/test_random.py”,第313行np.testing.assert_array_almost_equal(actual,desired,decimal = 15)文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py”,行800,在assert_array_almost_equal头=('数组几乎不等于%d十进制%十进制))文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py”,第636行,在assert_array_compare中引发AssertionError(msg)AssertionError:数组几乎不等于十进制15

(错配16.6666666667%)x:array([[2.46852460e + 03,1.41286881e + 03],[5.28287797e + 07,6.57720981e + 07],[1.40840323e + 02,1.9890255e + 05]])y:array ([[2.46852460e + 03,1.41286881e + 03],[5.28287797e + 07,6.57720981e + 07],[1.40840323e + 02,1.98390255e + 05]])


在17.483s跑Ran 3169testing

失败(KNOWNFAIL = 3,SKIP = 4,失败= 1)

我该怎么办? 我错过了依赖吗?

谢谢。

对于未来的笔记,当试图重做的东西:

  1. 使用numpy / scipy有一些先决条件: g++ gfortran blas atlas lapack
  2. 编译numpy / scipy源代码似乎更好,而且耗时更长。 点安装做到这一点。

这些命令是:

sudo apt-get install g ++ gfortran liblapack-dev libopenblas-dev python-dev python-pip

sudo pip安装鼻子

sudo pip安装numpy

python -c“import numpy; numpy.test()”

对于scipy库,以下工作:

sudo pip安装scipy

python -c“import scipy; scipy.test()”