我已经阅读了几个类似的post，但没有一个可以直接帮助我。 如果这实际上是一个重复的post，请直接到包含解决scheme的线程！
我保存了一堆图像，然后用subprocess.call在它们上调用ffmpeg。 我为了收集不同的图像做了这么多次。 这基本上是我在做什么：
from subprocess import call for video in videos: call(['ffmpeg', ..., '-i', video, video+'.mp4')]) 隔离这工作正常。 然而，当我在这些调用之前还做了一些其他的处理（不是在循环中，在循环开始之前只是在内存中保存值），在制作好几个video之后，会发生内存错误一）。 根据这个评论 ，subprocess调用/克隆当前进程，这似乎意味着它要求一个内存分配等于我目前在内存中有多less，这似乎是我想调用ffmpeg 。
我怎么能从Python内调用ffmpeg而不要求分配不必要的内存量？
尽管subprocess.call确实会为进程分叉，而且这个子进程确实有自己的内存空间，这个内存空间最初与父进程（您的python程序）完全相同，但现代操作系统将使用写时复制内存 。 分叉进程的内存开销最初相对较小，只需要内核中几KB的内存进行进程记帐。 直到那个子进程开始修改它的内存需要额外的内存。
分叉之后，由subprocess.call产生的子进程将调用其中一个exec系统调用，它将ffmpeg加载到内存中并开始执行。
此外，fork通常是在POSIX系统上创建一个新进程的唯一机制（ 见这里 ），所以我不认为有一个subprocess.call实现的fork-then-exec序列的替代方案。
您可以尝试通过strace或Valgrind运行您的程序，以确切地了解哪些系统调用没有获得它请求的内存。 这可能会帮助您确定如何降低您的内存需求。
我今天有同样的问题，我只是通过使用操作系统：
import os for video in videos: job = ' ffmpeg ' + ... + ' -i ' + video + '.mp4' os.system( job )