我想知道是否有人有这种情况下更好的策略。 我目前托pipe我自己的远程git回购与web服务器在同一个框。 所有的git回购都在git用户之下。 sudo -uwww-data -gwww-data git –git-dir=/var/www/website/.git –work-tree=/var/www/website pull 我有一个cron作业，每分钟执行一次这个命令。 web文件夹中的git repo被从同一个盒子克隆到git的home dir，而不是通过ssh存储。 所以我的问题：因为git不拥有networking文件，它不能使用git钩子移动站点。 我会假设我不想让git拥有sudo，也不会通过git hook工作，对吗？ 有什么东西可以比每分钟更快地部署网站吗？ 我不希望这个行动非常昂贵。 有什么样的守护进程可以运行并侦听某种通知？ 就像看着一个文件的最后修改时间一样？
我开发在服务器端相当大的python应用程序，所有数据库连接，文件提取，parsing，命令行调用。 因为我在标准的python lib之外使用了许多第三方模块，所以它成为部署的噩梦。 而我失去了他们的踪迹。 特别是不同的Linux操作系统使用不同的版本，所以使用操作系统的软件包pipe理器来安装它们不再是好事。 我想部署他们在包括目前的python版本，我正在使用（大多数操作系统仍然与Python 2.5,6我使用2.7和2.7特定function）。 更重要的是，我必须教导客户如何部署，以便在其他服务器上进行testing。 但他们不是Linux专家。 我必须在一个脚本中或通过复制和粘贴来简化。 有Windows的PortablePython但Linux没有。 而我从来没有使用python包装，因为我通常在服务器上工作，我只主办。 请赐教python的可用打包和部署选项，包括所有已安装的python模块和python本身。
虽然我的理解是，在不同的部署环境中使用环境variables来configuration应用程序是最佳做法，但我不知道pipe理这些环境并在其中填充variables的好方法。 以下是我正在考虑的方法： 在我们用来运行我们的应用程序的Upstart脚本中填充它们。 我们使用Ansible来configuration我们的服务器，它们通过一个静态的新贵脚本来复制，但是这可以用环境variables来模板化。 采用相同的方法，但使用/etc/environment 使用类似envdir东西，并再次使用可以填充文件。 另一个问题是在哪里存储的价值，我想在redis，但我愿意build议。 Ansible有一个“保险库”，我还没有看看哪一个可能是一个select。 这些值是API密钥和数据库URL之类的东西。 我真的只是想知道其他人使用什么方法。 我接受所有的build议。
我想复制一个audio插件到我的目标目录，因为我需要它的部署。 它住在<PATH_TO_QT_INSTALL>\gcc\plugins\audio 我不知道我可以用什么variables来引用我的/ pro文件中的安装path。 我想添加的代码行如下所示： QMAKE_PRE_LINK += cp $$PATH_TO_QT_INSTAL/gcc/plugins/audio/* $$DESTDIR/lib || :; 有一个名为%{CurrentProject:QT_INSTALL_BINS}的环境variables，它使我能够使用$$PATH_TO_QT_INSTAL/gcc/bin ，但是我似乎只能在qt创build器中使用这个gui构build设置，这对我来说并不好因为这些设置居住在.pro.user文件中。 为什么不具有通用的构build设置机制：（…（这只是一个侧面的问题，不需要回答） 我的问题是我怎样才能引用我的专业文件中的QT安装path，是否有一个variables，可以做到这一点，或任何其他方式？
我已经写了一个（很明显）优秀的Python（Linux下）工具，我想与我的同事分享。 我们在不同的机器上工作，但拥有相同的共享环境。 另外，我们是用户，所以没有办法轻松安装依赖关系。 现在这里有一个问题：我喜欢python，我的用户不关心。 他们确实可以访问公司范围的python安装（一个简单的），但他们不想关心（呃，这是可以理解的，不是每个人都是程序员）。 问题是：在这样的共享环境中，python解释器是可用的，但是我的应用程序中没有模块，那么与其他用户共享我的工具的最简单方法是什么？ 正如你可能想象的，我的用户不想安装任何东西（特别是在用户空间中），configurationpath可能会在接受的边缘。 解决scheme不应该像一个冻结包装一切，这可能是一个矫枉过正的… 对于用户应该是：复制一个特定的tar.gz或去应用程序文件夹（共享），运行应用程序，完成。 所以也许模块应该以某种方式embedded到应用程序中？ 或者我应该（在我的共享家中）托pipe库中的模块并设置一些path？ 或者，也许一个virtualenv可以帮助，如果用户可以复制整个环境与path？ 我希望你看到我的问题：D 谢谢！
我需要在Linux中部署一个依赖于几个dynamic库的本地OCaml应用程序。 这个想法是准备包含所有东西的独立软件包（不依赖于OCaml，OPAM等），并可以假设任何现代x84 Linux机器上安装。 在理想的世界中，只会有一个文件被部署和运行。 我能想到的最好的方法是将所有需要的dynamic库（ ldd app.native ）与应用程序可执行文件一起部署，并通过在调用应用程序之前导出LD_LIBRARY_PATH的bash脚本运行应用程序。 任何想法如何使其更好，是值得欢迎的。 UPDATE 一些技巧： 使用Linux应用程序检查器来validation与不同Linux发行版的兼容性。 构build一个稳定但有点过时的二进制包（比如现在的CentOS 6）来提高libc兼容性。 构build二进制包的脚本示例，并运行可执行文件。
我正在部署我的Rails应用程序到一个Linux服务器，我有一些rake任务丢失耙gem：安装和耙数据库 我从创业板运行rails 2.3.4。 为什么是这样？ 我该如何解决？ 我可以更新吗？ 他们从rake -T列表中丢失 rake apache2 # Build Apache 2 module rake clean # Remove compiled files rake clobber # Remove all generated files rake default # Build everything rake doc # Generate all documentation rake doxygen # Generate Doxygen C++ API documentation if … rake doxygen:clobber # Remove generated Doxygen […]
我有一个工作一段时间的Capistrano部署脚本，但是现在它在部署上抛出这样的错误： /Users/lifecoder/.rvm/rubies/ruby-1.9.3-p362/lib/ruby/1.9.1/psych.rb:203:in `parse': (<unknown>): control characters are not allowed at line 1 column 1 (Psych::SyntaxError) from /Users/lifecoder/.rvm/rubies/ruby-1.9.3-p362/lib/ruby/1.9.1/psych.rb:203:in `parse_stream' from /Users/lifecoder/.rvm/rubies/ruby-1.9.3-p362/lib/ruby/1.9.1/psych.rb:151:in `parse' from /Users/lifecoder/.rvm/rubies/ruby-1.9.3-p362/lib/ruby/1.9.1/psych.rb:127:in `load' … 在部署过程中还会引发多个警告： ** [out :: test.domain] Warning! PATH is not properly set up, '/home/lifecoder/.rvm/gems/ruby-1.9.3-p448/bin' is not at first place, ** [out :: test.domain] ** [out :: test.domain] usually this is caused […]
对于某些场景，集群文件系统太多了。 这是，如果我正确的话， 数据量容器模式的用例。 但即使是CoreOS也需要不时更新。 如果我仍然希望尽量减less应用程序的停机时间，那么必须将带有应用程序容器的数据卷容器移动到其他主机，而旧主机正在更新。 现有最佳实践吗？ 更经常提到的解决scheme是在旧主机上使用docker export并在新主机上docker import docker export 的容器的“备份” 。 但是这将包括将tar文件分发给其他主机。 这可以用船队pipe理吗？
我正在为客户服务的客户有一批BeagleBones / Raspberry PI在客户地点运作。 这些设备安装在本地networking和防火墙后面。 对于SSH连接有几个选项，但我们仍然在这些设备上的软件部署困难。 目前我们并不依赖容器技术，所以Docker Cloud或者Resin.io不是一种select，但是resin.io看起来很有希望。 我们正在使用AWS IoT进行数据收集。 有关部署的一些要求： 推软件服务器 – >设备 分阶段推出，随着时间推移增加到设备的百分比 回滚软件 设备configuration 没有容器技术 有什么好办法来达到这个目的？