我安装了Python 3.5.2（64位）和PIP版本是9.0.1，但是当我试图安装tensorflow它说，它无法find一个版本为什么。 错误 安装
我有一系列的错误代码编号，我已经重新格式化，并将其设置为4,315个批处理列表，准确地说是批处理。 我按照tensorflow RUN教程来决定这么做。 这些批处理4是在一个单独的.csv文件中。 我想了解和编写tensorflow代码来预测序列中的下一个数字。 我到处寻找，我真的不知道该怎么做，尽pipe看起来很简单！ 我怎么知道有多less隐藏层使用？ 我怎样才能把csv批处理写入代码？ 你能使用导入的csv和tensorflow为我写一个例子吗？ [726321,3489137,12310,213219] [134134,324234,412431,443525] .csv中将有315行这种格式 在文章的基础上： 我相信我有1个function – 错误代码编号 我的批量大小是315 我的批次数是4 时间步骤是4
Tensorflow最近发布了新的对象检测API有没有什么办法可以在Windows上运行？ Linux的方向apear。
我已经按照指示 https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html#anaconda-installation 激活tensorflow会按照说明改变环境 但 conda安装-c conda -forge tensorflow 给我使用Anaconda Cloud api站点https://api.anaconda.org获取包元数据………解决包规范：。 错误：在当前win-32通道中丢失包装： – tensorflow 有没有办法在Windows中安装tensorflow？
我试图在我的系统上使用tensorflow（GPU启用）后端testingKeras库，并且遇到以下问题。 我看到在这里提出的一个问题，但我没有看到一个决议。 我在Windows 10机器上运行WinPython 3.5.2。 这里是我从Keras Github使用的示例代码： '''Train a simple deep CNN on the CIFAR10 small images dataset. GPU run command with Theano backend (with TensorFlow, the GPU is automatically used): THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python cifar10_cnn.py It gets down to 0.65 test logloss in 25 epochs, and down to 0.55 after 50 epochs. (it's still underfitting at […]
我想在Windows 10中使用Tensorflow（仅支持CPU）。我尝试了以下命令来使用pip安装，但是没有工作。 任何想法如何解决这个问题？ C:/Python35/Scripts/pip install –upgrade tensorflow 在Comman提示符下运行这个错误： Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow 我也尝试使用pip3或URL安装： C:\>C:/Python35/Scripts/pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform. 但他们都没有工作。
有没有办法让Windows 8上运行Syntaxnet。我是Syntaxnet和Tensorflow生态系统的新手。 任何build议是值得欢迎的。 谢谢。
我想用AMD GPU（R9 280x）在Windows（Win 10）上使用TensorFlow。 如果我谷歌有很多的讨论和来源，但我只是不知道什么是目前这样做的最好方法。 有人能写一个简短的安装说明 ，他认为这是最好的和最新的方式吗？
我目前正试图在Windows 7（雇主要求）上安装tensorflow对象检测应用程序，从最后几步我就失败了。 基本上，我运行安装testing命令时出现以下错误：ImportError：没有名为nets的模块。 我已经阅读了关于这个问题的一些解 https://github.com/tensorflow/models/issues/729 https://github.com/tensorflow/models/issues/1842 看起来像这样：export PYTHONPATH =“$ PYTHONPATH：”somepath“/ tensorflow / models / slim” 基本上意味着我必须在PYTHONPATH环境variables中设置正确的path。 使用Windows，我试着调用：SET PYTHONPATH =“$ PYTHONPATH：C：tensorflow / models / slim当它不起作用时，我在系统环境variables中创build了一个PYTHONPATHvariables。 我仍然得到错误，所以我想我仍然失去了一些东西，但由于我缺乏知识，我仍然无法弄清楚什么。 熟悉Windows的人能够指出缺less的东西吗？ 谢谢
我最近安装了Windows的Tensorflow。 我正在尝试一个基本教程，其中我需要访问包含图像的子文件夹的文件夹。 我无法访问图像的文件夹，因为“访问被拒绝”。 这发生在Anaconda 4.2提示符和Pycharm中，并使用基本的Python 3.5发行版。 我已经给予了pipe理员权限，我今天重新安装了所有的软件，所以它都被更新到最新版本。 任何想法或帮助将不胜感激！ # change this as you see fit image_path = 'C:/moles' # Read in the image_data image_data = tf.gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read() # Loads label file, strips off carriage return label_lines = [line.rstrip() for line in tf.gfile.GFile("/tf_files/retrained_labels.txt")] # Unpersists graph from file with tf.gfile.FastGFile("/tf_files/retrained_graph.pb", 'rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() […]