SWIG C到Python Int数组

如果可以的话，使用ctypes。 这很简单。 但是，既然你问了SWIG，你需要的是一个描述如何处理int *的类型映射。 SWIG不知道可能指向多少个整数。 以下是在SWIG文档中有关多参数类型映射的示例 ：

 %typemap(in) (const int memoryCells, int *cellFailure) { int i; if (!PyList_Check($input)) { PyErr_SetString(PyExc_ValueError, "Expecting a list"); return NULL; } $1 = PyList_Size($input); $2 = (int *) malloc(($1)*sizeof(int)); for (i = 0; i < $1; i++) { PyObject *s = PyList_GetItem($input,i); if (!PyInt_Check(s)) { free($2); PyErr_SetString(PyExc_ValueError, "List items must be integers"); return NULL; } $2[i] = PyInt_AsLong(s); } } %typemap(freearg) (const int memoryCells, int *cellFailure) { if ($2) free($2); } 

请注意，对于这个定义，当从Python中调用时，会留下memoryCells参数，只传递一个数组，例如[1,2,3,4]用于cellFailure 。 typemap将生成memoryCells参数。

PS我可以发布一个完整的工作示例（对于Windows），如果你想要的话。

马克是对的，你需要一个类型映射。 但是，如果使用numpy.i （http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/swig.interface-file.html），则不需要手动编写类型映射表，它已经将必要的类型映射把C转换成NumPy数组，反之亦然。

在你的情况（假设cellFailure是一个输入数组），你会想要使用

 %apply (int DIM1, int* IN_ARRAY1) {(int memoryCells, int *cellFailure)} 

注意（正如Mark已经指出的），这将C中的这两个参数方便地融合为单个python数组参数，不需要单独传递数组长度。 您的电话将如下所示：

 from numpy import asarray cosetCoding.cosetCoding(10,11,asarray([0,0,0,0,0,0,0,0]),0) 

你需要构造一个c_int数组来工作：

 arr = (ctypes.c_int * 8)(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) cosetCoding.cosetCoding(10, 11, 8, arr, 0) 

更新添加更完整的示例。 我在Python 2.6下使用ctypes版本1.1.0; 也许我们做的事情略有不同？

也许传递ctypes.byref(arr)呢？

 cosetCoding.cosetCoding(10, 11, 8, ctypes.byref(arr), 0) 

以下是我测试的内容：

共享对象： cosetCoding.c

 #include <stdio.h> int cosetCoding(int writtenDataIn, int newData, const int memoryCells, int *cellFailure, int failedCell) { printf("cellFailure: %d %d\n", cellFailure[0], cellFailure[1]); } 

编译：

 % gcc -shared -fPIC -o cosetCoding.so cosetCoding.c 

Python脚本： test_coset.py

 import ctypes cosetCoding = ctypes.cdll.LoadLibrary('./cosetCoding.so') arr = (ctypes.c_int * 8)(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) cosetCoding.cosetCoding(10, 11, 8, arr, 0) 

输出：

 % python test_coset.py cellFailure: 1 2