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在Windows中安装anaconda张量stream

我在Windows 64位上安装了Anaconda。 我已经下载PyCharm创build一个项目，并在PyCharmterminal我已经安装numpy ， scipy ， matplotlib使用以下命令： 

 conda install numpy conda install scipy conda install matplotlib

我不能像安装这些其他软件包一样安装Tensorflow。 我应该如何安装？

谷歌最近推出了新版本的Tesnsorflow r0.12，其中包括支持Windows的CPU和GPU版本，现在可以使用Python> = 3.5.2（只有64位）版本进行安装。

对于仅CPU版本打开命令提示符并输入follow命令 

 pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

按照此Tensorflow在Windows上的分步说明。

要在Windows上安装TF，请按照以下步骤操作： 

 conda create --name tensorflow python=3.5 activate tensorflow conda install jupyter conda install scipy pip install tensorflow-gpu

如果你想安装CPU的唯一版本的TF，使用pip install tensorflow来代替pip install tensorflow-gpu 。

注意：此安装已经使用Anaconda Python 3.5（64位）进行了测试。 我也尝试了与（a）Anaconda Python 3.6（32位），（b）Anaconda Python 3.6（64位）和（c）Anaconda Python 3.5（32位）相同的安装步骤，但所有这些（即a），（b）和（c））失败。

目前tensorflow只有基于Unix的操作系统（例如Ubuntu Mac OS X）才具有二进制文件 – 这就是为什么在设置文档中没有提到Windows的原因。

Github上有很长时间的讨论：

  • 打开 – Windows支持和文档
  • 关闭 – 如何在Windows上安装TensorFlow
  • 关闭 – 如何在Windows机器上安装/运行/使用TensorFlow？

一个SO答案 – tensorflow – 是否或将要（不久）与Windows工作流兼容？

建议：

现在，在Windows上，开始使用TensorFlow最简单的方法就是使用Docker ： http : //tensorflow.org/get_started/os_setup.md#docker-based_installation

当Bazel（我们正在使用的构建系统）增加了对Windows上构建的支持时，添加Windows支持应该会变得更加容易，这是在Bazel 0.3的路线图上。 你可以在这里看到完整的Bazel路线图。

或者简单地使用Linux VM （使用VMPlayer），并且所述的步骤将为您设置。

对于PyCharm – 一旦创建了conda环境，您需要设置新的interpreter（在conda环境中）作为在PyCharm使用的interpretor ：

现在，使用PyCharm的conda解释器进入文件 > 设置 > 项目 > 解释器 ，在项目解释器字段（小齿轮）中选择添加本地 ，然后浏览解释器或通过路径。

默认位置 – 环境位于conda_root/envs/tensorflow 。 新的python解释器将位于conda_root/envs/tensorflow/bin/pythonX.X ，这样site-packages将位于conda_root/envs/tensorflow/lib/pythonX.X/site-packages 。

Google已经宣布支持Windows上的tensorflow。 请按照https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html中的说明操作。 请注意GPU安装需要CUDA8.0。

如果您已经安装了Python 3.5（来自Python.org或Anaconda）的64位版本，则可以使用单个命令安装TensorFlow：C：> pip install tensorflow

对于GPU支持，如果您安装了CUDA 8.0，则可以安装以下软件包：C：> pip install tensorflow-gpu

我能够按照tensorflow.org上的说明，使用conda安装方法在Windows上安装tensorflow，如下所示： https ://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#anaconda_installation。 关于如何激活窗口上的“环境”，有一点点不同，你直接调用“激活”，而不是“源”。 所以，对于我安装anaconda之后的步骤： 

 C:\Users\Dunschm>conda create -n tensorflow python=3.5 C:\Users\Dunschm>activate tensorflow (tensorflow) C:\Users\Dunschm>conda install -c conda-forge tensorflow

activate tensorflow

conda install -c conda-forge tensorflow为我工作。

在线提到的其他步骤都没有帮助，我在试图安装旧版本时发现它。

尽管链接中提到的步骤似乎是针对MAC OS X / Linux的，但它在Windows 7中起作用

你可以安装Spyder这个conda install spyder

这对我工作： 

 conda create -n tensorflow python=3.5 activate tensorflow conda install -c conda-forge tensorflow

打开Anaconda导航器。

将“应用程序开启”的下拉菜单从“ root ”更改为“ tensorflow ”

看截图

启动Spyder

运行一小段代码来验证你是否有好处： 

 import tensorflow as tf node1 = tf.constant(3, tf.float32) node2 = tf.constant(4) # also tf.float32 implicitly print(node1, node2)

要么 

 hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

上述步骤conda安装-c conda-forge tensorflow

也适用于Windows 10，但Python版本应该是3.5或以上。 我已经将它与Anaconda Python版本3.6一起使用，它指的是在3.5或更高版本上提供的协议缓冲区格式。 谢谢，桑德

这是我在Windows 10 64bit上安装Anaconda Python 3.6版本和Tensorflow所做的。而且成功了！

  1. 请访问https://www.continuum.io/downloads下载适用于Window 64bit的Anaconda Python 3.6版本。

  2. 通过调用以下命令创建一个名为tensorflow的conda环境：

    C：> conda create -n tensorflow

  3. 通过发出以下命令来激活conda环境：

    C：>激活tensorflow（tensorflow）C：>＃你的提示应该改变

  4. 去http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/enter code here下载“tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”。 （在我的情况下，该文件将在下载后位于“C：\ Users \ Joshua \ Downloads”一次）

  5. 通过使用以下命令安装Tensorflow：

    （tensorflow）C：> pip install C：\ Users \ Joshua \ Downloads \ tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

这是我安装后得到的： 在这里输入图像说明

  1. 通过在Python环境中输入以下命令验证安装：

    import tensorflow as tf hello = tf.constant（'Hello，TensorFlow！'）sess = tf.Session（）print（sess.run（hello））

如果你得到的输出是'你好，TensorFlow！'，这意味着你已经成功安装你的Tensorflow。

（测试方法，它的工作原理）为python 3.5安装Anaconda可以从这里安装64位窗口https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

然后从这里https://www.tensorflow.org/install/install_windows安装tensorflow

（我以前用Python 3.2的Anaconda尝试过，但是在为Python3.5创建conda环境后失败了）

此外，如果你想运行一个jupyter笔记本电脑，并在其中使用tensorflow。 使用以下步骤。 更改为tensorflow env： 

 C: > activate tensorflow (tensorflow) C: > pip install jupyter notebook

一旦安装，你可以启动jupyter笔记本和测试 

 (tensorflow) C: > jupyter notebook

从命令窗口（最好是conda环境）下面的命令将工作，只要你有一个Nvidia显卡。 

 conda install tensorflow-gpu