我正在寻找一些build议，如何构build一个非常低的内存图像resize的程序，将作为我的nodejs应用程序在Linux中的subprocess运行。
我正在寻找的解决scheme是一个Linux可执行文件，将使用标准input的base64string图像（从客户端上传），resize的照片到指定的大小，然后通过标准输出结果的图像数据。
我已经看过图像magick ，这可能是我最终使用，但我想我会问，看看有没有人有一个build议。
C / C ++库的预编译可执行文件的库或者示例的build议将不胜感激。 另外一个有用的答案将包括低内存图像resize的一般策略。
谢谢
根据您想要支持的图像格式，几乎一定可以通过一次只解码几行来执行增量解码和缩放，并在写入输出后丢弃数据。 但是，它可能需要编写自己的代码或调整现有的解码器库来支持这种操作。
还值得注意的是，通过简单地跳过高频系数并使用更小的IDCT，可以有效地执行缩小巨型JPEG。 例如，要解码半高和半高，除了系数的左上象限（水平和垂直频率<4）以外，全部丢弃，并在其上使用4×4的IDCT，而不是通常的8×8。 libjpeg解码器和libavcodec解码器都支持2次幂（1/2,1 / 4或1/8）的幂运算。 这种方法可能不需要增量解码/缩放。
你可以用djpeg -scale 1/4 < src.jpg | cjpeg > dest.jpg来试试 djpeg -scale 1/4 < src.jpg | cjpeg > dest.jpg 。 如果你想要一个固定的输出尺寸，你可能会先用1/2，1/4或1/8中的任何一个按比例缩放到最接近想要的尺寸的位置，然后进行插值去做最后一步，例如djpeg -scale 1/4 < src.jpg | convert pnm:- -scale 640x480 dest.jpg djpeg -scale 1/4 < src.jpg | convert pnm:- -scale 640x480 dest.jpg 。
在处理非常大的图像（如0.25 GPix或更大）时，即使使用djpeg首先解码JPEG图像，ImageMagick也会使用〜2 GB的ram。
这个命令链将使用大约3 MB RAM来调整任何大小的JPEG图像的大小：
djpeg my-large.jpg | pnmscale -xysize 16000 16000 | cjpeg > scaled-large.jpg
GraphicsMagick通常是ImageMagick的更好的版本，我会看看。 如果你确实需要一些快速的东西，那么你可能想放弃一些类似于libjpeg的东西 – 当你说你想要一些非阻塞的IO时，你想要做的操作是相对CPU限制的（即解码图像，然后尝试调整大小它）。
如果有的话，这只是他描述的一个样本：
import sys from PIL import Image import binascii import cStringIO x,y = sys.stdin.readline().strip().split(' ') x,y = int(x), int(y) img = Image.open(cStringIO.StringIO(binascii.b2a_base64(sys.stdin.read())).resize(x,y) img.save(sys.stdout, format="png")
因为它必须读取输入，对其进行解码，调整大小和编码，并将其写出，因此无法将用于减少输入图像大小的内存大小
在性能方面，没有任何东西可以击败英特尔集成性能基元。 如果你能负担得起，我强烈建议使用它。
否则，只需执行您自己的调整大小例程。 Lanczos提供了相当好的结果，尽管它不会很快。
编辑：我强烈建议你不要使用图像Magick或图形Magick。 他们都是伟大的库，但设计为完全不同的目的 – 处理许多文件格式，深度，像素格式等，他们牺牲了我所提到的事情的性能和内存效率。
你可能需要这个： https ： //github.com/zhangyuanwei/node-images
用于Nodejs的跨平台图像解码器（png / jpeg / gif）和编码器（png / jpeg）