为什么使用Anaconda环境在Windows上安装tensorflow？

问题是关于Windows。 我假设你使用anaconda安装了python。 然后你有一个默认的环境，叫做root。 你可以创建任意数量的环境，把它们当作python的独立安装。 在您当前的安装中使用conda或pip安装东西。 Conda的东西是一种预编译的工作与你的机器/ anaconda环境，而点的东西通常是现场编译。 我认为编写tensorflow可能不是完全微不足道的…

“激活”从一个环境变化到另一个环境，所以除非你有多个环境，否则你不需要它。 在命令提示符下运行所有​​这些。

底线是，除非你有多个环境（我强烈推荐它，所以你可以尝试不同的东西），我不能看到你使用激活。 将tensorflow和keras安装在同一个且只有root环境中。 你应该可以访问这两者（这也可能只是安装keras会安装tensorflow，如果它依赖）

如果您看不到任何提示，则它是默认的根环境。 你可以看到你所有的环境：conda info –envs但是除非你创建了一些环境（例如conda create –name py Python = 2），你可能只有root。 与环境的好处之一是你可以有一个与Python = 2（最新的Python 2），一个与Python = 3，另一个与Python = 2.7等

在你的后续，如果你有多个环境，你可以通过改变解释器在Pycharm之间切换。 在图像上你看到我选择例如py2_olv

如果你已经读完了整个文档，那么应该说Anaconda安装是社区支持的，而不是官方的支持。 他们希望你通过Python 3.5.x使用native pip来安装TensorFlow。 也就是说，从个人经验来说，我会告诉你，如果你正在寻找运行基本级别的TensorFlow Python脚本，比如培训和测试一个MNIST模型，Windows安装将会很好，或者使用已经训练过的模型为了某种目的也会没事的。 但是，如果您想要训练像Inception这样的先进模型，它们是正常图像误差小于5％的最新图像分类器，则Windows不适用。 您应该尝试将Linux安装用于任何培训目的。 我会建议使用VirtualBox，在过去使用它。 至于激活环境，只要在任何脚本/在bash中，包含“import tensorflow as tf”这一行，你应该没问题，至少对于本地的pip安装。 祝你好运！