当我使用yum时，它安装opencv 3.2.0。 但是我特别需要opencv 2.4.13。
使用Anaconda时，有一个opencv的conda-forge软件包，但安装cv2.VideoCapture（）api失败。
另外当我试图安装通过tarc文件的opencv 2.4.13，我卡在cmake，得到以下错误 –
没有findsys / videoio.h
找不到libavcodec
……..
另外cmake给bizzare脚本错误。 请帮忙。
Anaconda没有使用ffmpeg编译的opencv 2.4.13，所以如果你想使用VideoCapture，那么需要编译opencv。 我遵循的步骤描述性列表（严格限于Fedora用户） ：
删除以前的opencv
sudo yum remove opencv 安装Python 2.7
sudo yum install python2.7
*请使用您的Python 2.7包名称。
安装ffmpeg
从他们的网站下载tarball并解压。 https://www.ffmpeg.org/download.html
tar -xvf ffmpeg-3.3.0.tar.gz cd ffmpeg-3.3.0 ./configure --prefix=/usr/local --enable-gpl --enable-swscale --enable-shared --enable-postproc --enable-avfilter-lavf
*删除选项–enable-avfilter-lavf，如果它给错误。
sudo make sudo make install
安装OpenCV 2.4.13
下面的软件包将解决sys / videoio.h错误：
sudo dnf install pjproject-devel.x86_64 2.4.5-8.fc26 ptlib-devel.x86_64 2.10.10-16.fc24 pjproject.x86_64 2.4.5-8.fc26 ptlib.x86_64 2.10.10-16.fc24
然后安装这些软件包：
sudo yum install libpng-devel libjpeg-turbo-devel jasper-devel openexr-devel libtiff-devel libwebp-devel libdc1394-devel libv4l-devel gstreamer-plugins-base-devel gtk2-devel tbb-devel eigen3-devel gstreamer1-libav gstreamer1-plugins-base-devel java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 python2-numpy.x86_64 ffmpeg-devel.x86_64 ffmpeg-libs.i686 ffmpeg.x86_64 libavdevice.i686 libpng-devel libjpeg-turbo-devel jasper-devel openexr-devel libtiff-devel libwebp-devel libdc1394-devel libv4l-devel gstreamer-plugins-base-devel gtk2-devel tbb-devel eigen3-devel gstreamer1-libav gstreamer1-plugins-base-devel gtk+extra-devel.x86_64 gtk+-devel.i686 cmake pkg-config libgtk libavcodec libavformat libswscale swig
下载你选择的OpenCV，例如2.4.13从github（选择2.4.13从分支 – >标签 – > 2.4.13，然后选择从克隆下载）：
https://github.com/opencv/opencv
http://opencv.org/releases.html
提取焦油：
tar -xvf opencv-2.4.13.3.tar.gz cd opencv-2.4.13.3 mkdir build; cd build;
现在cmake ：
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_FFMPEG=1 -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_QT=OFF -D WITH_V4L=OFF -D CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS=-Wl,-Bsymbolic -DLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/ -DPYTHON_INCLUDE_DIR=$(python -c "from distutils.sysconfig import get_python_inc; print(get_python_inc())") -DPYTHON_LIBRARY=$(python -c "import distutils.sysconfig as sysconfig; print(sysconfig.get_config_var('LIBDIR'))") -DCUDA_NVCC_FLAGS="-ccbin /home/rishabh/gcc-4.9.4-x86_64/bin/gcc" -D WITH_CUDA=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=OFF -D BUILD_opencv_gpucodec=OFF -D BUILD_opencv_gpufeatures2d=OFF -D BUILD_opencv_gpufilters=OFF -D BUILD_opencv_gpuimgproc=OFF -D BUILD_opencv_gpulegacy=OFF -D BUILD_opencv_gpuoptflow=OFF -D BUILD_opencv_gpustereo=OFF -D BUILD_opencv_gpuwarping=OFF -D WITH_OPENCL=OFF ..
说明 ：
包含'gpu'文本的标志是用于关闭gpu编译，如果你想用gpu编译，然后将它们设置为ON。 但是GPU需要使用cuda软件包和图形卡才能工作。
这个标志也可以被忽略，因为我们不是用gpu编译的，但是也没有伤害到我。
-DCUDA_NVCC_FLAGS =“ – ccbin /home/rishabh/gcc-4.9.4-x86_64/bin/gcc”
如果你在cmake中遇到脚本错误，
打开文件opencv-2.4.13.3 / cmake / OpenCVPackaging.cmake
– 添加这个
set(OPENCV_VCSVERSION "2.4.13.3")
– 在这条线上面
set(CPACK_PACKAGE_VERSION "${OPENCV_VCSVERSION}")
在控制台上抛出任何文件名，注释掉阻塞cmake并且无用的各行。
例如opencv-2.4.13.3 / cmake / OpenCVDetectCXXCompiler.cmake
我有80-86行的问题，所以我评论说，因为这些变量没有做别的别的事情。
cmake成功后，继续进行步骤 –
sudo make sudo make install
如果您遇到任何链接器错误，那么您将不得不安装相应的依赖关系，或者如果您不打算安装这些模块，请将cmake标志设置为OFF。
安装后步骤：
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
现在添加
/usr/local/lib/
以下文件：
/etc/ld.so.conf /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
现在运行
sudo ldconfig
对于Anaconda PATH变量冲突
从PATH变量中删除anaconda路径，并在〜/ .bashrc中编辑
export / PATH = / usr / lib64 / qt-3.3 / bin：/ usr / lib64 / ccache：/ usr / local / bin：/ usr / local / sbin：/ usr / bin：/ usr / sbin：/ opt /斌：/home/rishabh/.local/bin：/家庭/ RISHABH /箱中：/ opt / CUDA /斌/
现在注销并登录到Fedora 。
执行以下测试：
python import cv2 cv2.__version__ video = cv2.VideoCapture("your small video.mp4") okay, frame = video.read() print("VideoCapture Read Success - ") print(okay)
输出 –
真 – 视频阅读成功
假 – opencv但没有用ffmpeg正确编译。