Goroutines 8kb和Windows操作系统线程1 mb

Goroutines不是线程，他们是（从规格 ）：

在同一地址空间内的一个独立的并发控制线程或goroutine 。

Effective Go将它们定义为：

它们被称为goroutines，因为现有的术语（线程，协程，进程等等）传递的是不准确的内涵。 goroutine有一个简单的模型：它是一个在同一个地址空间中与其他goroutines同时执行的函数。 它是轻量级的，比堆栈空间的分配花费更多。 堆栈起点很小，所以它们很便宜，而且根据需要分配（并释放）堆存储空间以增加堆栈。

Goroutines没有自己的线程。 相反，多个goroutines被多路复用到相同的OS线程上，所以如果一个应该阻塞（例如等待I / O或者阻塞通道操作），其他的继续运行。

可以使用runtime.GOMAXPROCS()函数来设置同时执行goroutine的实际线程数。 从runtime包文档引用：

GOMAXPROCS变量限制了可以同时执行用户级Go代码的操作系统线程的数量。 系统调用中代表Go代码的线程数量没有限制; 那些不符合GOMAXPROCS限制。

请注意，在当前实现默认情况下，只有一个线程用于执行goroutines。

1 MiB是默认值 ，正如您正确指出的那样。 你可以很容易地选择自己的堆栈大小（但是，最小值仍然比〜8kB大得多）。

也就是说，goroutines不是线程。 他们只是具有共同任务的任务，类似于Python的。 goroutine本身就是做你想要的代码和数据。 还有一个单独的调度程序（在多个操作系统线程上运行），它们实际执行该代码。

在伪代码中：

 loop forever take job from queue execute job end loop 

当然， execute job部分可以非常简单，也可以非常复杂。 你可以做的最简单的事情就是执行一个给定的委托（如果你的语言支持这样的话）。 实际上，这只是一个方法调用。 在更复杂的情况下，例如，还可以存在诸如恢复某种上下文，处理延续和协作任务收益的东西。

这是一个非常轻量级的方法，在进行异步编程时非常有用（现在几乎所有东西都是:)）。 很多语言现在都支持类似的东西 – Python是我在第一个看到这个（“tasklets”）之前的东西。 当然，在没有先发制人的多线程环境下，这几乎是默认的。

在C＃中，例如，有Task 。 它们并不完全相同，但在实践中，它们非常接近 – 主要区别在于Task使用线程池中的线程（通常是），而不是单独的专用“调度程序”线程。 这意味着如果你启动了1000个任务，它们有可能被1000个独立的线程运行; 在实践中，它会要求你编写非常糟糕的Task代码（例如，只使用阻塞I / O，睡眠线程，等待等待句柄等）。 如果你使用Task来实现异步非阻塞I / O和CPU的工作，那么在实际操作中它们会非常接近goroutines。 理论有点不同:)

编辑：

为了澄清一些混淆，下面是典型的C＃异步方法的样子：

 async Task<string> GetData() { var html = await HttpClient.GetAsync("http://www.google.com"); var parsedStructure = Parse(html); var dbData = await DataLayer.GetSomeStuffAsync(parsedStructure.ElementId); return dbData.First().Description; } 

从GetData方法的角度来看，整个处理过程是同步的 – 就好像您根本没有使用异步方法一样。 关键的区别是，当你在做“等待”的时候，你并没有使用线程。 但忽略这一点，它几乎和编写同步分块代码一样。 这也适用于共享状态的任何问题，当然，多线程问题在await和阻塞多线程I / O方面没有太大区别。 使用Task可以避免更容易，但仅仅是因为你拥有的工具，而不是因为Task的“魔法”。

goroutines在这方面的主要区别在于Go并没有真正的通常意义上的阻塞方法。 而不是阻塞，他们排队他们特定的异步请求，并屈服。 当操作系统（以及Go中的任何其他层 – 我对内部工作没有深入的了解）收到响应后，会将其发送到goroutine调度程序，goroutine调度程序又知道“等待”响应的goroutine是现在准备恢复执行; 当它实际上得到一个插槽时，它将继续从“阻塞”调用，如果它真的阻塞 – 但实际上，它是非常类似于C＃正在await 。 没有什么根本的区别，C＃的方法和Go的方法有很多不同，但并不是那么大 。

还要注意，这与旧版Windows系统使用的方法基本相同，没有先发制人的多任务处理 – 任何“阻塞”方法都只是让线程的执行回到调度器。 当然，在这些系统上，你只有一个CPU核心，所以你不能一次执行多个线程，但是原理还是一样的。

goroutines是我们所说的绿色线程 。 他们不是操作系统线程，去调度程序负责他们。 这就是为什么他们可以有更小的内存占用。