我在我的linux机器上安装了keras，但是当我尝试从keras.datasets导入数据集时，出现无法find它的错误。
举个例子：
from keras.datasets import mnist 我得到错误
ImportError：没有名为keras.datasets的模块
我使用pip install安装keras，并且安装成功。
你目前的工作目录中有keras.py或keras.pyc吗？ 如果是这样，这将混淆进口。 尝试重命名文件和/或删除keras.pyc 。
确实问题是我有多个版本的Python。
去除Anaconda Python并使用pip / apt-get而不是conda安装所有库解决了我的问题。
我发现这是真实的，但没有必要删除anaconda。 我有同样的问题，但与多个python版本。 但是，我创建了一个只使用Anaconda版本的环境（在那个环境中）。 在终端（在Mac和其他合适的终端上），键入/复制
conda create -n dataweekends python=2.7 pandas scikit-learn jupyter matplotlib
dataweekends只是您创建的环境的名称。 要访问这个，只需使用该命令
source activate dataweekends
请注意，您可能（可能）必须在新环境中重新安装依赖关系。
我从这里得到了这个技巧“ https://www.dataweekends.com/blog/2017/03/09/set-up-your-mac-for-deep-learning-with-python-keras-and-tensorflow ”
我也建议为你在python中做的每个项目设置不同的环境。
感谢塞尔丘克的评论让我走上了正轨。
确实问题是我有多个版本的Python。 我遵循一些在线指导安装Keras，推荐安装MiniConda / Conda / Anaconda，这是它自己的Python版本。 所以我安装了两个Python2.7版本：
去除Anaconda Python并使用pip / apt-get而不是conda安装所有库解决了我的问题。