我有一个简单的机器学习程序，我使用dlib在C ++中编写。 在我编写和testing过的机器上，运行Kali Linux的1.6 GHz Atom处理器的华硕Eee PC，通过cmake用g ++编译，在2分钟内从头到尾运行。 但是，在运行于2.3 GHz Core i7的Macbook Pro上的Windows 7 VM（在VMWare Fusion中），使用VS 2013编译的完全相同的代码需要2个小时才能运行。 我正在实现一种在代码中实现multithreading的方式，以利用我分配给虚拟机的4个vCPU，但仍然存在性能差异极大的问题，我还无法找出原因。 即使考虑到虚拟化的性能开销，我预计虚拟机的速度会更快……我觉得我可能会漏掉一些明显的东西。 我怎样才能让虚拟机的执行速度至less和Linux机器一致呢？
没有看到源代码和分析，很难说（如果不是不可能的话），有很多可能的原因。
1）虚拟机上的窗口以某种方式检测到它运行缓慢（因为虚拟机），所以为了保持响应，减少了代码的执行（理论上加速它的一种方式是添加一个循环，定期对用户输入进行采样，调度程序往往会给需要交互的进程提供更多的执行时间）
2）VS产生的调试/配置文件符号，如果我记得正确的，这是默认的，他们增加了一个巨大的开销（然后尝试构建版本）。
3）开销已经是正确的。 如果我没有记错，在我的机器上启动Eclipse需要10秒钟，但在VM（同一台PC）上需要3/4分钟（大约我认为它有类似的比例，为2分钟到几个小时）。
4）可能还有其他瓶颈（如带宽使用）
5）你不知道虚拟机在内部是如何工作的（但是你可以在两台机器上的不同情况下做基准测试，看看你在哪里发现异常）
6）好奇心存在虚拟机速度更快的情况（我记得somone注意到WinE上运行的代码比在Windows上跑得快，因为WinE使用的是更快的fmod实现）