我正在使用Matlab 2009b并出现内存不足错误。 我读了其他张贴的溶胶，但他们对我没有用。 我相信我正在做的事情，但我必须使用非常大量的数组大小。 我认为这个问题超出了这个事实，即Matlab不能使一个数组在一个以上的OS块中。 我正在使用Windows 7 。 有没有办法摆脱这个问题？ 例如，我可以增加Matlab在Windows 7中使用的数组块吗？
系统：Windows 7
Matlab：2009b
如果你认为你的数组大小不足以保证这样的错误，也许你以前的操作碎片可用的内存。 MATLAB需要连续的块，所以碎片会导致这样的错误。
因此，在代码中出现内存不足错误的位置之前，请尝试运行pack命令。 除了通常的修复之外，我能想到的就是这些。
如果最大的可用块（如memory所示）远小于Matlab可用的最大内存量，则Matlab（或系统）的重新启动可能会有所帮助。
否则，您需要重写代码或购买更多的RAM（和/或使用64位版本的Win7）。
我建议你尝试重写你的代码。 解决内存问题通常是可能的。
编辑
从你在@Richie Cotton的帖子上的评论中，我发现你想对分类进行大量的数据分析。 如果只有少数几类，其中没有一个是非常稀疏的，那么可以通过对每个数据的30％进行kmeans（例如10个随机选择的子集）来解决问题。 这应该找到你的集群的中心很好。 要将数据与内核相关联，您只需要为每个数据点计算到集群中心的距离，并将它们与最近的中心关联起来。
编辑：MathWorks 提供关于这个问题的建议 。
您可以使用命令system_dependent memstats和system_dependent dumpmem （以及Jonas指出的简单memory ）查看内存使用情况。
命令pack （实际上是对工作区进行碎片整理）也可能有用。
如果你正在处理含有超过1000万个值的对象，那么内存很容易成为问题。 抛出硬件的问题（即购买更多的RAM）可能是一个选择，但是你可以实现什么是有限的。
我建议你采用重新编码的方式来提高记忆效率的方式是：
看看是否有任何变量你不需要分配。 这是一个典型的例子，当一个函数返回一个与输入相同大小的值时。
function x = XPlus1(x) x = x + 1; end
比内存效率更高
function y = XPlus1(x) y = x + 1; end
接下来，尝试将问题分解成小块。 在最简单的层面上，这可能涉及对行进行操作而不是整个矩阵，或者对单个元素而不是矢量执行操作。 （由于内存限制，循环的成本比它根本不运行的成本要小）。然后，你必须重新构建你的答案。
这一步基本上是behing map-reduce的哲学，所以作为奖励，你的代码将更容易并行化。