我有一个具有以下结构的代码。
#pragma omp parallel for for( i = 0; i < N; i++ ) { ..... index = get_index(...); array[index] = ...; ..... } 现在index的值对于每个线程来说都是唯一的（对于不同的线程，它永远不会重叠），但是OpenMP当然不能猜测这个，我想用同步对象来访问array 。
我怎么能问openmp不要使用array同步对象，并依靠我的index值是不同的线程是唯一的。 我试图把array放在私人列表中，但是得到了分段错误。
Openmp确实在障碍或隐含的障碍同步。 例如，除非指定了nowait子句，否则在for结构的末尾有一个隐含的障碍。
但是openmp不能通过访问来为你同步内存。 相反，它为每个线程提供共享和私有内存块的机制。
在你的情况下， index需要是私人的。 否则，当你访问array[index]时，每个线程写入相同的内存位置，并且你将有一个竞争条件。
为了演示，我明确地设置了行为，虽然默认情况下i是私有的， array默认是共享的。
#pragma omp parallel for private(i, index) shared(array) for( i = 0; i < N; i++ ) { ..... index = get_index(...); array[index] = ...; ..... }