我有一个运行长时间运行的networking服务（大约几个小时）。 我正在开发这个使用Flask，Gunicorn，和Nginx。
我所想做的就是要花费很长时间才能完成的路线，调用一个创build线程的函数。 该函数然后将返回一个GUID回到路由，路由将返回一个URL（使用GUID），用户可以使用它来检查进度。 我使线程守护进程（thread.daemon = True），以便线程退出，如果我的调用代码退出（意外）。
这是正确的使用方法吗？ 它有效，但这并不意味着它是正确的。
my_thread = threading.Thread(target=self._run_audit, args=()) my_thread.daemon = True my_thread.start() 处理这个问题的更经常的处理是从基本应用程序中提取动作，并使用像Celery这样的任务管理器系统在外部调用它。
使用本教程，您可以创建您的任务，并从您的Web应用程序触发它。
from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config.update( CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379', CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379' ) celery = make_celery(app) @celery.task() def add_together(a, b): return a + b
然后你可以运行：
>>> result = add_together.delay(23, 42) >>> result.wait() 65
只要记住你需要分别运行工人：
celery -A your_application worker
那么，虽然你的方法是不正确的，但基本上它可能会导致你的程序用完可用的线程。 正如阿里所说，一般的做法是使用RQ或Celery等工作队列。 但是，您不需要提取函数来使用这些库。 对于Flask，我建议你使用Flask-RQ 。 开始很简单：
pip install flask-rq
请记住，在使用Flask应用程序之前先安装Redis。
在Flask函数中使用@Job装饰器：
from flask.ext.rq import job @job def process(i): # Long stuff to process process.delay(3)
最后你需要rqworker来启动worker：
rqworker
你可以看到更多的信息RQ文档 。 RQ设计用于简单的长时间运行的过程。
芹菜比较复杂，功能也很丰富，如果你不熟悉工作队列和分布式处理方法，不推荐使用。
Greenlet有开关。 让您在长时间运行的进程之间切换。 您可以使用greenlet来运行进程。 好处是你不需要Redis和其他工作者，而是你必须重新设计你的功能是兼容的：
from greenlet import greenlet def test1(): print 12 gr2.switch() print 34 def test2(): print 56 gr1.switch() print 78 gr1 = greenlet(test1) gr2 = greenlet(test2) gr1.switch()
芹菜和RQ是过于简单的任务。 看看这个文档 – https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html
另请检查示例，如何在Flask应用程序的后台运行长时间运行的作业 – https://stackoverflow.com/a/39008301/5569578
你的方法是好的，完全可以工作，但是为什么当一个被广泛接受的解决方案，即芹菜，重新发明python web应用程序的后台工作。
我需要看到很多测试之前，我相信任何家庭滚动代码这样一个重要的任务。
加上芹菜给你的功能，如任务持久性和分布在多台机器的工人的能力。