我有一个数据库，索引一千张照片。 他们受到应用程序的支持，所以我修改了照片。 现在我想实现一个search，find看起来像给定的图片的图片。 我可以使用时间戳，但图片或图片元数据中的细微差别将阻止find正确的图像。
所以我需要一个命令行工具，它可以find看起来像给定图片的图片，如果这个图片与另一个灵魂但是内容相同的图片相匹配，它也是最佳的。
最后我会实现这个在轨道应用程序使用system的ruby，但我不认为这是一个问题，如果我有一个匹配的工具。
也许你可以检查建议 。 从github页面：
建议是基于ruby / redis的推荐引擎 – 建议可以在多个主机上逐步更新/处理。 这个工作人员用普通的红宝石和本机C来实现。
这里还有一个照片匹配的例子
我认为像Tin Eye这样的大多数图像相似引擎都使用某种形式的局部敏感哈希 。 我不确定是否有任何红宝石库，但一个简单的算法是压缩图像，比如16×16。 通过将一个像素块平均到一个像素来做到这一点。 然后，您可以使用差异总和（或平方差的总和…）来获取任意两张图片之间的差值。
我找到了一个适合我的解决方案。 一个让我远离使用基于web的endine的东西是这些图片包含有信心的数据，所以我需要一个本地工作的服务，而不需要任何连接到外部服务。
我安装了一个isk-Daemon服务，它附带一个小型Web服务器，一个SOAP和一个XML-RPC引擎来处理它。 所以我还写了一个IskClient类，它将图像添加到数据库并将它们连接到MySQL数据库中的图像，并运行查询以获得相似的图像。 我可能会从这个班级建立一个宝石。